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人工智能即將進(jìn)入安檢行業(yè)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-11

人工智能即將進(jìn)入安檢行業(yè),你準(zhǔn)備好了嗎?早在1956年,美國達(dá)特茅斯學(xué)院首次正式確立了人工智能的研究領(lǐng)域。在2017年政府工作報(bào)告中重點(diǎn)提到了加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化更引領(lǐng)了市場的關(guān)注。同時(shí),人工智能可以提高反恐維穩(wěn)工作的信息化、智能化水平,要用大數(shù)據(jù)、人工智能等反恐。

預(yù)計(jì)2020年,全球人工智能市場規(guī)模可達(dá)到1190億元,人工智能發(fā)展前景極為廣闊。在安檢機(jī)的產(chǎn)品開發(fā)上引入人工智能技術(shù)。

這一舉措將人體安檢行業(yè)提升到了一個(gè)新的高度。從執(zhí)法機(jī)構(gòu)到生產(chǎn)廠商,國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)紛紛布局人工智能,打造基于人工智能的AI布防。安防產(chǎn)業(yè)的人工智能話布局對于社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定性起了關(guān)鍵性作用。

眾所周知,安檢門是通過磁場感應(yīng)技術(shù)原理來進(jìn)行違禁金屬報(bào)警:當(dāng)金屬物質(zhì)進(jìn)入安檢門探測范圍后,會(huì)改變安檢門發(fā)出的電磁場分布,安檢門內(nèi)的處理電路檢測到這種改變,從而發(fā)出報(bào)警信號。

每種金屬都有不同的電導(dǎo)率和電阻值,通過這一特性,安檢門能將違禁類金屬如鋼,鐵等黑色金屬與金銀銅等無害金屬進(jìn)行區(qū)分。

現(xiàn)階段世界范圍內(nèi)技術(shù)*好的意大利及美國廠家僅能對金屬進(jìn)行預(yù)裝程序分辨,尚不能針對不同方向性,不同疊層分布的物品進(jìn)行有效的分析。

安全探測門在引入人工智能以及深度學(xué)習(xí)后,安檢門數(shù)字處理部分能將海量監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入,將金屬的分布位置,形狀,種類進(jìn)行智能分析并快速判斷處理結(jié)果。從而減少誤報(bào)錯(cuò)報(bào)的可能。

美國研發(fā)了通過旋轉(zhuǎn)的發(fā)射與圖像采集部件、CT掃描安檢設(shè)備,能夠呈現(xiàn)可旋轉(zhuǎn)的三維圖像,大大提高對危險(xiǎn)品的檢測能力。該系統(tǒng)采用了**圖像處理算法,可檢測爆炸物、槍支及其它禁止攜帶物品。

分辨是否為危險(xiǎn)物品的工作主要依靠安檢員,人員培訓(xùn)素質(zhì)的參差不齊,以及長時(shí)間高負(fù)荷的工作量對危險(xiǎn)品的持續(xù)無誤的甄別造成了極大的挑戰(zhàn)。而人工智能的引入則能完美的解決此類問題。

通過持續(xù)的數(shù)據(jù)采集與輸入,CT設(shè)備將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。

完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)一般包括光源、鏡頭、相機(jī)、圖像采集卡或圖像處理單元、核心軟件、監(jiān)視器、通訊或輸入輸出單元等。

相比人工視覺,機(jī)器視覺擁有效率高、精度高、穩(wěn)定性強(qiáng)、可適應(yīng)危險(xiǎn)環(huán)境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢。人工智能的引入將加快過檢速度,減少人為錯(cuò)誤的可能性,X光安檢機(jī)行業(yè)將引來新的一輪洗牌。

未來,智能安防無疑是一個(gè)萬億市場空間的真實(shí)藍(lán)海,擁有眾多的市場機(jī)會(huì)。任何商業(yè)化的未來都是一場和時(shí)間的較量,而各國政府對人工智能安全防護(hù)的期待值明顯加快。而在廣闊的安防市場中,具備“一技之長”的公司均有望獲得自己的市場,重構(gòu)未來。


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